Penerapan Metode Takagi Sugeno Pada Sistem Kerja Mesin
DOI:
https://doi.org/10.57008/jjm.v4i01.2525Keywords:
Logika Fuzzy, Metode Takagi-Sugeno, Mesin CuciAbstract
Peralatan yang mengadopsi logika fuzzy adalah mesin cuci. Pada penelitian ini metode Takagi-Sugeno yang diaplikasikan pada cara kerja mesin cuci dengan menggunakan pendekatan sistematis aturan fuzzy dari himpunan data input-output yang diberikan. Secara umum aturan fuzzynya berbentuk: IF x is A AND y is B THEN z = f (x,y).Cara kerja mesin cuci terdiri dari dua proses yaitu proses pencucian serta proses pembilasan dan pengeringan. Pada proses pencucian inputnya jumlah air, jumlah deterjen dan berat pakaian, kemudian dengan menggunakan proses pengujian 1 dan 2 didapatkan hasil output berupa waktu putaran pencucian. Sedangkan pada proses pembilasan dan pengeringan input berupa jumlah air, berat pakaian dan jumlah pelembut, kemudian dengan menggunakan proses pengujian 1 dan 2 didapatkan hasil output berupa waktu putaran pembilasan dan pengeringan. Hasil ouput pada proses pencucian, pembilasan dan pengeringan didapatkan dari menghitung nilai rata-rata terbobot (z). Pada proses pencucian hasil output untuk penghitungan 1 yaitu z = 15 menit untuk penghitungan 2 yaitu z = 21,51 menit, artinya dengan memasukkan variabel input pada proses pencucian membutuhkan waktu untuk mencuci selama 15 menit dan 20 menit. Sedangkan pada proses pembilasan dan pengeringan hasil output untuk penghitungan 1 yaitu z = 20 menit dan penghitungan 2 yaitu z = 28,44 menit, artinya dengan memasukkan variabel input pada proses pembilasan dan pengeringan membutuhkan waktu untuk mencuci selama 20 menit dan 28,44 menit
References
Klir, G & Yuan, B. 1995. Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications. New York: Prentice Hall.
Kusumadewi Sri dan Hartati Sri, 2006, Neuro Fazzy Integrasi Sistem Fuzzy dan Jaringan Syaraf, Yogyakarta: Graha Ilmu.
Kusumadewi, Sri, 2004. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Yogyakarta: Graha Ilmu.
Kusumadewi, Sri, 2002. Analisis dan Desain System fuzzy Menggunakan Tool Box MATLAB, Jogjakarta: Graha Ilmu.
Soekadijo. 1994. Logika Dasar: Tradisional, Simbolik, dan Induktif. Jakarta: Gramedia.
Sri Widodo, Thomas, 2005. Sistem Neuro Fuzzy untuk Pengolahan Informasi, Pemodelan, dan Kendali, Yogyakarta: Graha Ilmu.
Lilly, J. H. (2010). Fuzzy Control and Identification. Wiley.
Lin, C., Wang, G., Lee, T. H., & Yong, H. (2007). LMI Approach to Analysis and Control of Takagi-Sugeno Fuzzy Systems. Springer.
Sobran, M. M., Mohd Salmi, M., Bahar, M. B., & Othman, M. N. (2018). Fuzzy Takagi-Sugeno Method in Microcontroller Based Water Tank System. IJRA.
Liu, Z. J., Yu, Z. M., Li, S. M., & Ai, Y. D. (2013). Application of fuzzy neural network based on Takagi-Sugeno model to NC machine tool error modeling. Advanced Materials Research.

