Analisis Regresi Non Linear Terhadap Penyebaran Penyakit Pneumonia di Provinsi Jawa Timur
DOI:
https://doi.org/10.57008/jjm.v3i01.1089Keywords:
Pneumonia, regresi non linear, Jawa TimurAbstract
Pneumonia merupakan salah satu penyakit menular yang menjadi masalah kesehatan masyarakat di Indonesia, khususnya di Provinsi Jawa Timur. Penyebaran pneumonia dipengaruhi oleh faktor lingkungan (curah hujan, sumber infeksi) dan sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penyebaran pneumonia di Provinsi Jawa Timur dengan menggunakan regresi non linear. Data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur. Pendekatan ini dipilih karena mampu menangani struktur data non linear dan mengestimasi parameter dengan efisien. Data yang digunakan mencakup jumlah kasus pneumonia di tingkat kabupaten/kota serta faktor - faktor yang berpotensi memengaruhi penyebaran penyakit tersebut, diantaranya persentase perokok diatas umur 55 tahun, luas wilayah, fasilitas kesehatan dan jumlah penduduk miskin. Hasil penelitian menunjukkan fasilitas kesehatan memiliki pengaruh signifikan terhadap penyebaran kasus pneumonia di Provinsi Jawa Timur. Oleh karena itu, meningkatkan akses dan kualitas fasilitas kesehatan menjadi strategi yang efektif untuk menanggulangi penyebaran penyakit ini.
References
Beta, M. A., Mokoginta, K., & Nadiyyah, A. (2022). Model Matematika SEIPRS Penyebaran Penyakit Pneumonia dengan Pengaruh Vaksinasi dan Pengobatan. Research in the Mathematical and Natural Sciences, 1(1), 27-38.
Anjaswanti, R. N., Azizah, R., & Leonita, A. (2022). Studi Meta-Analisis: Faktor Risiko Kejadian Pneumonia Pada Balita Di Indonesia Tahun 2016-2021. Journal of Community Mental Health and Public Policy, 4(2), 56-70.
Hendrawati, T., Tiana, R., Mulyani, S., & Minnatika, S. (2023). POLA PENYEBARAN PENYAKIT MENULAR BERDASARKAN KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN ANALISIS KORESPONDENSI. Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, 4(2), 916-929.
Bagus, A. F. (2016). Analisis faktor risiko pemberian ASI dan ventilasi kamar terhadap kejadian pneumonia balita. The Indonesian Journal of Public Health, 11(1), 14.
Siregar, T. M., Situngkir, E. N., Purba, J. J., Aulia, M. K., & Ramadhani, R. N. (2023). Memprediksi Tingkat Pengangguran di Kota Medan dengan Model Regresi Non-Linier Kuadratik. Innovative: Journal Of Social Science Research, 3(2), 8661-8670.
Mahasin, M. R. Mahmudah.(2023). Factors Influencing the Incidence of Pneumonia in Toddlers in the East Java Region using Multiple Linear Regression Analysis. Media Gizi Kesmas, 12(2), 596-601.
Sainal, A. A. BAB 3 PNEUMONIA. PENGENDALIAN, 35.
Setiani, O. (2019). Faktor–Faktor Yang Mempengaruhi Kejadian Pneumonia Pada Balita Di Wilayah Kerja Puskesmas Mijen Kota Semarang. Jurnal Kesehatan Ibnu Sina (J-KIS), 1(01), 1-10.
Niko, N. S., Rahman, A., Atmaja, D. M. U., & Basri, A. (2023). Prediksi Penyakit Diabetes Untuk Pencegahan Dini Dengan Metode Regresi Linear. Bulletin of Information Technology (BIT), 4(3), 313-219.
Josefa, R., Sovia, R., & Mandala, E. P. W. (2019, February). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pneumonia Pada Anak Menggunakan Metode Case Based Reasoning. In Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) (Vol. 1, No. 1).
Trisiyah, C. D., & Chatarina, U. W. (2018). Hubungan kondisi lingkungan rumah dengan kejadian pneumonia pada balita di wilayah kerja Puskesmas Taman Kabupaten Sidoarjo. The Indonesian Journal of Public Health, 13(1), 122.
Andika, L. A., Pratiwi, H., & Handajani, S. S. (2019). Klasifikasi penyakit pneumonia menggunakan metode convolutional neural network dengan optimasi adaptive momentum. Indonesian Journal of Statistics and Its Applications, 3(3), 331-340.
Lubis, M. C., Sinaga, M. T., Sitorus, Y., Simangungsong, E., & Anita. (2024). ANALISIS FAKTOR RISIKO KANKER PARU DENGAN PENDEKTANA LOG-LINIER: PERAN MEROKOK, KONSUMSI ALKOHOL, BATUK KRONIS, DAN PENYAKIT KRONIS. Trigonometri: Jurnal Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, 5(2), 1–10. https://doi.org/10.3483/trigonometri.v5i2.7849
